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目前智能醫療臨床應用的市場現狀

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目前,醫療AI在醫學診療、治療、護理以及健康管理等環節均已實現臨床應用。利用AI影像輔助診斷,可以幫助醫生提高癌癥或心臟疾病的診斷準確率。日本的CAD(電腦輔助診斷)系統,通過胸部CT照片分析,能以較高的準確率檢查出肺結核等疾病。在日本2016年舉辦的一次轉移性乳腺癌診斷比賽中發現,病理醫生的誤診率為3.5%,但醫生借助此系統可以將誤診率降低至0.5%。AI影像診斷的升級就是輔助診斷。醫療AI通過學習海量的醫學數據和專業知識,模擬醫生的診斷方式,可在短時間內提供出高效、精準的診斷結果和個性化的治療方案。

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此領域最為出名的IBM的Watson for Oncology(沃森腫瘤學)系統。Watson通過對大量的癌癥臨床知識、基因組數據、癌癥病例信息的“學習”后,可以為臨床醫師提供治療方案,是AI輔助診斷的典范。只要輸入患者的電子病歷等信息,Watson能夠快速挖掘醫學知識和患者的個人記錄,在不到三秒鐘的時間內完成診斷,并根據病人的病歷提出有針對性的個性化治療。現在Watson已經可以查出至少13種器官中的腫瘤。在日本,Watson曾經只用10分鐘就將病人的基因變化信息與2000萬篇癌癥科研論文的數據進行了比較,準確鑒定了罕見白血病類型,成功挽救了一位60歲婦女的生命。

醫療AI不僅可以進行診斷,還可參與手術等外科治療。當下,外科醫生可以遠離手術臺操縱AI對心臟和前列腺實施外科手術。手術AI的杰出代表是“達芬奇手術AI”。“達芬奇”是目前世界上最先進的手術AI(內窺鏡手術器械控制系統),可以在醫生的操作下,利用手術器械模擬醫生的手術過程,完成精細化的手術操作。“達芬奇”具有輔助成像系統,能將手術的視覺放大10至15倍,使手術畫面更清晰,操作精度更高。

此外,“達芬奇”的手臂能進行大角度自由旋轉,達到醫生手術刀達不到的位置,而且操作穩當,不會出現人工操作的顫抖等情況。達芬奇機器人曾經在一個玻璃瓶里給葡萄縫合葡萄皮,這是人手難以達到的境界。總之,“達芬奇”為外科醫生的手術精度提高了一個數量級,能減小傷口創傷面,減輕病人痛苦,加快術后恢復。數據顯示,“達芬奇”僅在2016年即完成11445例手術,截至2017年3月,國內“達芬奇”已裝62臺,且全球機器人手術量以年均15%的速度增長。

隨著全球老齡化加速和慢性病患者的激增,AI護理存在巨大的市場需求。國外在臨床上已經出現護理機器人。護理機器人是將傳統的護理工作與先進的機器人技術相結合的體現,目前已有康復機器人和生活護理機器人。康復機器人有外骨骼機器人和兒童上肢康復機器人。康復機器人能有效提高需要康復訓練患者的訓練強度和效率,幫助殘障人(包括老年人、殘疾人、傷病人)提高生存質量和社會生活參與能力。

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日本研究機構Riken開發的機器人Robear,能將病人從床上抬起,幫助行動不便的病人行走、站立等,能為老年及癱瘓患者提供喂飯等服務。還可以通過超聲波,實時掌握老年人及癱瘓患者膀胱內的尿量變化,有效預測被護理者的排泄時間,即可保護這類人員的尊嚴,也可減輕看護者的負擔。澳大利亞養老院用機器人做護工,通過給機器人輸入程序,可以使其與老年人一對一交流,消減老年人的苦悶。

醫療AI通過動態,可對個人健康進行精準把握,結合健康大數據給予用戶精準指導,能有效降低疾病發病率和患病率。具體而言,AI通過可穿戴設備監測患者的活動水平、藥房數據、服藥依從性、呼吸和脈搏率狀況、甚至是所處環境的污染程度等動態信息。結合使用者的年齡、病史、健康狀況、臨檢報告、醫學影像資料以及DNA基因編碼等醫療信息,通過計算機的超算和學習模型來篩選和解析患者數字化信息,從而為用戶提供健康預警,并在飲食、起居等各方面提供健康建議,幫助用戶規避患病風險。

此外,通過區域健康管理可作,AI通過大量實時搜索分析某一區域內人群的健康數據,對比歷史數據,深度分析,可跟蹤、預判傳染病病在該區域中爆發及流行趨勢,為衛生行政主管部門提供應對決策預警。在臨床運用上,Welltok公司與IBM沃森合作,已通過“Cafe?Well健康優化平臺”推出幫助用戶管理壓力、調節情緒、控制營養以及糖尿病護理,并且會在用戶保持健康生活習慣時給予獎勵。同時,為用戶提供靈活、全方位的健康促進方案,包括階段性臨床護理、長期保持最佳健康狀態等多個方面的服務。

 

2019年9月23日 15:32
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